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[大数据云计算数据分析] 【0159】天善智能--七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

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【0159】天善智能--七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师
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【课程目录】
├──七周成为数据分析师_课件  
|   └──七周成为数据分析师_课件  
|   |   ├──第二周  
|   |   |   └──2、第二周、业务.pdf  1.54M
|   |   ├──第六周  
|   |   |   └──第六周:统计学.pptx  6.12M
|   |   ├──第七周  
|   |   |   ├──CDNOW_master.txt  1.86M
|   |   |   ├──第七周:Python.pptx  426.81kb
|   |   ├──第三周  
|   |   |   ├──3、第三周:Excel.pdf  1001.79kb
|   |   |   ├──DataAnalyst.csv  1.69M
|   |   |   └──餐饮(天善).csv  243.47kb
|   |   ├──第四周  
|   |   |   ├──powerbi案例资源.zip  30.27M
|   |   |   ├──Thumbs.db  16.00kb
|   |   |   ├──数据可视化.pdf  2.96M
|   |   |   └──数据可视化案例.xlsx  137.70kb
|   |   ├──第五周  
|   |   |   ├──company_sql.csv  260.48kb
|   |   |   ├──dataAnalyst_sql.csv  716.89kb
|   |   |   ├──order_info_utf.csv  23.24M
|   |   |   ├──sql.pdf  371.34kb
|   |   |   └──user_info_utf.csv  1.24M
|   |   ├──第一周  
|   |   |   └──1、第一周:数据分析思维.pdf  2.31M
|   |   └──年会分工及工作计划表1225(第三版).xlsx  34.14kb
├──01:为什么需要七周.mp4  30.08M
├──02:七周应该怎么学.mp4  16.36M
├──1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4  37.29M
├──1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4  5.69M
├──1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4  8.20M
├──1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4  2.01M
├──1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4  17.33M
├──1.3为什么思维重要.mp4  3.45M
├──1.4数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4  45.06M
├──1.5数据分析中的三种核心思维:公式化.mp4  33.62M
├──1.6数据分析中的三种核心思维:业务化.mp4  24.50M
├──1.7数据分析的思维技巧:象限法.mp4  7.12M
├──1.8数据分析的思维技巧:多维法.mp4  9.49M
├──1.9数据分析的思维技巧:假设法.mp4  15.08M
├──2.15为什么业务重要.mp4  4.40M
├──2.16经典的业务分析指标.mp4  18.83M
├──2.17市场营销指标.mp4  14.17M
├──2.18产品运营指标.mp4  26.76M
├──2.19用户行为指标.mp4  9.88M
├──2.20电子商务指标.mp4  6.20M
├──2.21流量指标.mp4  12.20M
├──2.22怎么生成指标.mp4  6.40M
├──2.23如何建立业务分析框架.mp4  1.42M
├──2.24市场营销模型.mp4  7.01M
├──2.25AARRR模型.mp4  9.36M
├──2.26用户行为模型.mp4  6.56M
├──2.27电子商务模型.mp4  3.99M
├──2.28流量模型.mp4  5.32M
├──2.29如何应对各种业务场景.mp4  5.94M
├──2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4  47.23M
├──2.31数据化管理业务.mp4  2.84M
├──3.32为什么要学习EXCEL.mp4  12.59M
├──3.33文本清洗函数.mp4  12.70M
├──3.34常见的文本清洗函数练习.mp4  91.02M
├──3.35关联匹配函数.mp4  53.27M
├──3.36逻辑运算函数.mp4  35.99M
├──3.37计算统计函数.mp4  53.18M
├──3.38时间序列函数.mp4  12.50M
├──3.39EXCEL的常见技巧.mp4  81.13M
├──3.40 EXCEL工具(1).mp4  20.65M
├──3.41 EXCEL工具(2).mp4  24.55M
├──3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4  62.64M
├──3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4  72.24M
├──4.44数据可视化之美.mp4  16.18M
├──4.45常见的图表类型与应用.mp4  15.99M
├──4.46高级图表类型与应用.mp4  17.32M
├──4.47图表绘制.mp4  17.64M
├──4.48 EXCEL绘图技巧.mp4  21.26M
├──4.49散点图.mp4  21.17M
├──4.50辅助列.mp4  27.62M
├──4.51符合图表.mp4  37.51M
├──4.52甘特图(1).mp4  31.12M
├──4.53甘特图(2).mp4  17.44M
├──4.54标靶图.mp4  23.74M
├──4.55杜邦分析法.mp4  49.43M
├──4.56 Power BI入门.mp4  29.13M
├──4.57 Power BI基础功能.mp4  52.92M
├──4.58 Power BI操作技巧 .mp4  36.51M
├──4.59用BI进行数据分析(1).mp4  103.11M
├──4.60用BI进行数据分析(2).mp4  73.05M
├──4.61 Dashboard.mp4  27.14M
├──5.62 MySQL安装.mp4  14.61M
├──5.63数据库.mp4  26.38M
├──5.64数据库实操.mp4  55.04M
├──5.65 SQL select.mp4  50.00M
├──5.66 SQL条件查找.mp4  21.49M
├──5.67 SQL group by.mp4  13.49M
├──5.68 SQL group by高级.mp4  28.34M
├──5.69 SQL函数.mp4  25.31M
├──5.70 SQL 子查询.mp4  28.68M
├──5.71 SQL join.mp4  65.72M
├──5.72 SQL leetcode.mp4  41.87M
├──5.73 SQL加载.mp4  14.69M
├──5.74 SQL时间.mp4  12.75M
├──5.75 SQL练习(1).mp4  46.85M
├──5.76 SQL练习(2).mp4  39.58M
├──5.77 SQL连接power BI.mp4  20.74M
├──6.78 描述统计学.mp4  17.43M
├──6.79分位数.mp4  16.05M
├──6.80标准差.mp4  38.99M
├──6.81 权重统计.mp4  51.22M
├──6.82切比雪夫.mp4  30.29M
├──6.83箱线图.mp4  41.85M
├──6.84直方图.mp4  54.20M
├──6.85概率.mp4  26.62M
├──6.86贝叶斯.mp4  39.12M
├──7.087入门.mp4  26.16M
├──7.088数据类型.mp4  29.20M
├──7.089变量.mp4  12.47M
├──7.090列表.mp4  27.12M
├──7.091列表进阶.mp4  11.49M
├──7.092 字典.mp4  21.92M
├──7.093 集合.mp4  23.05M
├──7.094控制流.mp4  19.28M
├──7.095 Python控制流循环.mp4  25.37M
├──7.096 Python循环进阶.mp4  13.98M
├──7.097 Python函数.mp4  29.91M
├──7.098 高阶函数.mp4  16.77M
├──7.099 第三方包.mp4  14.29M
├──7.100 numpy.mp4  15.44M
├──7.101 Python series.mp4  28.01M
├──7.102:dataframe.mp4  33.91M
├──7.103 Python dataframe.mp4  47.39M
├──7.104 read_csv.mp4  38.00M
├──7.105 计算.mp4  62.31M
├──7.106 Python groupby.mp4  32.20M
├──7.107 Python Pandas关联.mp4  67.22M
├──7.108 Python Pandas 多重索引.mp4  33.11M
├──7.109 Python Pandas文本函数.mp4  15.80M
├──7.110 Python Pandas去重.mp4  32.15M
├──7.111 Python Pandas apply.mp4  28.26M
├──7.112 Python Pandas聚合apply.mp4  39.41M
├──7.113 Python Pandas数据透视.mp4  45.90M
├──7.114 Python连接数据库.mp4  55.41M
├──7.115 Python连接数据库2.mp4  26.58M
├──7.116 Python连接数据库3.mp4  21.63M
├──7.117 Python练习markdown.mp4  10.15M
├──7.118 Python练习(1).mp4  32.74M
├──7.119 Python练习(2).mp4  38.23M
├──7.120 Python练习(3).mp4  55.52M
├──7.121 Python练习(4).mp4  42.20M
├──7.122 Python练习(5).mp4  35.82M
├──7.123 Python练习(6).mp4  45.24M
├──7.124 Python练习(7).mp4  44.01M
├──7.125 Python练习(8).mp4  26.83M
├──7.126 Python练习(9).mp4  24.87M
├──7.127 Python可视化(1).mp4  15.04M
├──7.128 Python可视化(2).mp4  21.92M
├──7.129 Python可视化(3).mp4  14.07M
├──7.130 Python可视化(4).mp4  30.27M
├──7.131 Python可视化(5).mp4  12.99M
├──7.132 Python可视化(6).mp4  16.39M
├──7.133 Python可视化(7).mp4  34.34M
├──7.134 Python可视化(8).mp4  49.82M
├──7.135 Python seaborn 01.mp4  7.44M
├──7.136 Python seaborn 02.mp4  10.27M
├──7.137 Python seaborn 03.mp4  14.56M
├──7.138 Python seaborn 04.mp4  15.92M
├──7.139 Python seaborn 05.mp4  11.87M
├──7.140 Python seaborn 06.mp4  9.89M
├──7.141 Python superset 01.mp4  5.59M
├──7.142 Python superset 02.mp4  41.87M
├──7.143 Python superset 03.mp4  4.29M
├──7.144 Python superset 04.mp4  35.06M
├──7.145 Python superset 05.mp4  70.54M
├──本教程由猴哥教程网提供:www.hougejiaocheng.com


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zhuduotao | 10-11 11:14:44 | 显示全部楼层
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