【0155】天善智能-【完结】三个月教你入门人工智能！！ 深度学习精华实践

【0155】天善智能-【完结】三个月教你从零入门人工智能！！ 深度学习精华实践
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【课程目录】
├──章节01： 什么是人工智能  
|   ├──1. 人工智能背景介绍.mp4  14.98M
|   └──2. 前期环境准备.mp4  20.63M
├──章节02： 深度学习入门基础知识  
|   ├──03. 深度学习环境准备.mp4  6.41M
|   ├──04. TensorFlow快速入门（一）--基本概年和框架.mp4  49.83M
|   ├──05. Tensorflow快速入门（二）--实战演练和模型训练.mp4  47.13M
|   ├──06. Tensorflow快速入门（三）--技巧总结.mp4  29.91M
|   ├──07. 深度学习数学知识一览表.mp4  25.48M
|   ├──08. 作业：实例：用自己的数据集训练模型.mp4  2.62M
|   ├──09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4  42.86M
|   └──10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4  38.62M
├──章节03： 传统神经网络与参数理解  
|   ├──11. 什么是多层感知机.mp4  5.62M
|   ├──12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4  26.35M
|   ├──13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4  13.74M
|   ├──14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4  25.23M
|   ├──15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4  14.34M
|   ├──16. 梯度下降算法一.mp4  34.17M
|   ├──17. 梯度下降算法二.mp4  47.24M
|   ├──18. 学习率的设定.mp4  8.35M
|   ├──19. 正则化的方法（一）.mp4  38.75M
|   ├──20. 正则化的方法(二).mp4  10.38M
|   ├──21. 实例：识别花的种类.mp4  15.45M
|   ├──22. 作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率.mp4  3.35M
|   └──23. 作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4  24.99M
├──章节04： 前向传播与反向传播  
|   ├──24. 前向传播的原理.mp4  5.16M
|   ├──25. 前向传播的代码实现.mp4  3.67M
|   ├──26. 反向传播的原理.mp4  17.74M
|   ├──27. 反向传播代码实现.mp4  4.71M
|   ├──28. 实例：自己手写一个完整的BP.mp4  15.32M
|   ├──29. 作业：写一个Autoencoder.mp4  1.96M
|   └──30. 作业讲解：如何写一个Autoencoder.mp4  16.72M
├──章节05： 自编码Autocoder的原理及应用  
|   ├──31. 什么是Autoencoer.mp4  7.92M
|   ├──32. Autoencoder的原理与实现.mp4  10.63M
|   ├──33. Autoencoder与PCA的区别.mp4  4.82M
|   ├──34. Autoencoder的变种（一）.mp4  9.33M
|   ├──35. Autoencoder的变种（二）.mp4  10.50M
|   ├──36. 实例：Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4  19.67M
|   ├──37. 作业：运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4  4.04M
|   └──38. 作业讲解：如何高效的运用Autoencoder降维.mp4  6.93M
├──章节06： 经典卷积神经网络及图像分类  
|   ├──39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4  24.33M
|   ├──40. 卷积神经网络的代码实现（1）.mp4  42.02M
|   ├──41. 卷积神经网络的代码实现（2）.mp4  61.97M
|   ├──42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4  28.29M
|   ├──43. Alexnet的网络结构和实现.mp4  14.71M
|   ├──44. Vgg的网络结构及实现.mp4  11.66M
|   ├──45. GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4  38.27M
|   ├──45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4  38.20M
|   ├──46. Resnet的网络结构及实现.mp4  9.12M
|   └──47. 实例：用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4  43.04M
├──章节07： 目标检测算法的原理及应用  
|   ├──48. 目标检测算法的简介与种类.mp4  19.00M
|   ├──49. R-CNN相关算法的原理及实现（一）.mp4  51.68M
|   ├──50. R-CNN相关算法的原理及实现（二）.mp4  23.04M
|   ├──51. YOLO相关算法的原理及实现（一）.mp4  26.42M
|   ├──52. YOLO相关算法的原理及实现（二）.mp4  48.56M
|   ├──53. SSD相关算法的原理及实现 （一）.mp4  33.04M
|   └──54. SSD相关算法的原理及实现 （二）.mp4  21.96M
├──章节08： 迁移学习  
|   ├──55. 迁移学习简介.mp4  8.29M
|   ├──56. 迁移学习的应用.mp4  9.70M
|   ├──57. 迁移学习的方法.mp4  11.08M
|   └──58. 迁移学习案例分享.mp4  11.08M
├──章节09： 循环神经网络RNN  
|   ├──59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4  24.24M
|   ├──60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4  11.54M
|   └──61. 实例：用RNN来做情感分析.mp4  26.19M
├──章节10： 自然语言处理  
|   ├──62. LSTM的简介与原理详解.mp4  8.63M
|   ├──63. LSTM的代码实现.mp4  14.80M
|   └──64. 实例：用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4  66.07M
├──章节11： 无监督学习：对抗网络GAN  
|   ├──65. GAN的背景与应用.mp4  9.33M
|   ├──66. GAN的数学推导及代码实现.mp4  41.50M
|   ├──67. GAN的变种及应用.mp4  40.19M
|   └──68. 实例：用GAN生成二次元萌妹子.mp4  25.92M
├──章节12： 深度学习的高性能计算  
|   ├──69. 单机单卡的实现过程.mp4  8.44M
|   ├──70. 单机多卡的实现过程.mp4  27.89M
|   ├──71. 多机单卡的实现过程.mp4  8.93M
|   ├──72. 多机多卡的实现过程.mp4  41.07M
|   └──73. 实例： 分布式训练实例：基于docker的分布式.mp4  38.81M
├──章节13： 实战项目演练  
|   ├──74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4  39.27M
|   ├──75. 自动创作古诗词.mp4  24.48M
|   └──76. 自动创造音乐.mp4  42.51M
├──三个月入门人工智能-配套课件
|   ├──learningdl-master  
|   |   └──learningdl-master  
|   |   |   ├──Chapter1  
|   |   |   ├──Chapter10  
|   |   |   ├──Chapter11  
|   |   |   ├──Chapter12  
|   |   |   ├──Chapter13  
|   |   |   ├──Chapter2  
|   |   |   ├──Chapter3  
|   |   |   ├──Chapter4  
|   |   |   ├──Chapter5  
|   |   |   ├──Chapter6  
|   |   |   ├──Chapter7  
|   |   |   ├──Chapter9  
|   |   |   ├──.DS_Store  12.00kb
|   |   |   └──README.md  0.60kb
|   ├──2.jpg  217.40kb
|   ├──3.jpg  303.60kb
|   └──三个月入门深度学习课件-胡晓曼.pdf  64.80M

├──本教程由猴哥教程网提供：www.hougejiaocheng.com

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