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【0155】天善智能-【完结】三个月教你入门人工智能!! ...
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【0155】天善智能-【完结】三个月教你入门人工智能!! 深度学习精华实践
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7-26 12:38:41
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【0155】天善智能-【完结】三个月教你从零入门人工智能!! 深度学习精华实践
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【课程目录】
├──
章节01: 什么是人工智能
| ├──1. 人工智能背景介绍.mp4 14.98M
| └──2. 前期环境准备.mp4 20.63M
├──
章节02: 深度学习入门基础知识
| ├──03. 深度学习环境准备.mp4 6.41M
| ├──04. TensorFlow快速入门(一)--基本概年和框架.mp4 49.83M
| ├──05. Tensorflow快速入门(二)--实战演练和模型训练.mp4 47.13M
| ├──06. Tensorflow快速入门(三)--技巧总结.mp4 29.91M
| ├──07. 深度学习数学知识一览表.mp4 25.48M
| ├──08. 作业:实例:用自己的数据集训练模型.mp4 2.62M
| ├──09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4 42.86M
| └──10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4 38.62M
├─
─章节03: 传统神经网络与参数理解
| ├──11. 什么是多层感知机.mp4 5.62M
| ├──12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4 26.35M
| ├──13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4 13.74M
| ├──14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4 25.23M
| ├──15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4 14.34M
| ├──16. 梯度下降算法一.mp4 34.17M
| ├──17. 梯度下降算法二.mp4 47.24M
| ├──18. 学习率的设定.mp4 8.35M
| ├──19. 正则化的方法(一).mp4 38.75M
| ├──20. 正则化的方法(二).mp4 10.38M
| ├──21. 实例:识别花的种类.mp4 15.45M
| ├──22. 作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4 3.35M
| └──23. 作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4 24.99M
├──
章节04: 前向传播与反向传播
| ├──24. 前向传播的原理.mp4 5.16M
| ├──25. 前向传播的代码实现.mp4 3.67M
| ├──26. 反向传播的原理.mp4 17.74M
| ├──27. 反向传播代码实现.mp4 4.71M
| ├──28. 实例:自己手写一个完整的BP.mp4 15.32M
| ├──29. 作业:写一个Autoencoder.mp4 1.96M
| └──30. 作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4 16.72M
├──
章节05: 自编码Autocoder的原理及应用
| ├──31. 什么是Autoencoer.mp4 7.92M
| ├──32. Autoencoder的原理与实现.mp4 10.63M
| ├──33. Autoencoder与PCA的区别.mp4 4.82M
| ├──34. Autoencoder的变种(一).mp4 9.33M
| ├──35. Autoencoder的变种(二).mp4 10.50M
| ├──36. 实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4 19.67M
| ├──37. 作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4 4.04M
| └──38. 作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4 6.93M
├──
章节06: 经典卷积神经网络及图像分类
| ├──39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4 24.33M
| ├──40. 卷积神经网络的代码实现(1).mp4 42.02M
| ├──41. 卷积神经网络的代码实现(2).mp4 61.97M
| ├──42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4 28.29M
| ├──43. Alexnet的网络结构和实现.mp4 14.71M
| ├──44. Vgg的网络结构及实现.mp4 11.66M
| ├──45. GoogleNet的网络结构与实现(1).mp4 38.27M
| ├──45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4 38.20M
| ├──46. Resnet的网络结构及实现.mp4 9.12M
| └──47. 实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4 43.04M
├─
─章节07: 目标检测算法的原理及应用
| ├──48. 目标检测算法的简介与种类.mp4 19.00M
| ├──49. R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4 51.68M
| ├──50. R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp4 23.04M
| ├──51. YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4 26.42M
| ├──52. YOLO相关算法的原理及实现(二).mp4 48.56M
| ├──53. SSD相关算法的原理及实现 (一).mp4 33.04M
| └──54. SSD相关算法的原理及实现 (二).mp4 21.96M
├─
─章节08: 迁移学习
| ├──55. 迁移学习简介.mp4 8.29M
| ├──56. 迁移学习的应用.mp4 9.70M
| ├──57. 迁移学习的方法.mp4 11.08M
| └──58. 迁移学习案例分享.mp4 11.08M
├─
─章节09: 循环神经网络RNN
| ├──59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4 24.24M
| ├──60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4 11.54M
| └──61. 实例:用RNN来做情感分析.mp4 26.19M
├──
章节10: 自然语言处理
| ├──62. LSTM的简介与原理详解.mp4 8.63M
| ├──63. LSTM的代码实现.mp4 14.80M
| └──64. 实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4 66.07M
├──
章节11: 无监督学习:对抗网络GAN
| ├──65. GAN的背景与应用.mp4 9.33M
| ├──66. GAN的数学推导及代码实现.mp4 41.50M
| ├──67. GAN的变种及应用.mp4 40.19M
| └──68. 实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4 25.92M
├──
章节12: 深度学习的高性能计算
| ├──69. 单机单卡的实现过程.mp4 8.44M
| ├──70. 单机多卡的实现过程.mp4 27.89M
| ├──71. 多机单卡的实现过程.mp4 8.93M
| ├──72. 多机多卡的实现过程.mp4 41.07M
| └──73. 实例: 分布式训练实例:基于docker的分布式.mp4 38.81M
├──
章节13: 实战项目演练
| ├──74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4 39.27M
| ├──75. 自动创作古诗词.mp4 24.48M
| └──76. 自动创造音乐.mp4 42.51M
├─
─三个月入门人工智能-配套课件
| ├──learningdl-master
| | └──learningdl-master
| | | ├──Chapter1
| | | ├──Chapter10
| | | ├──Chapter11
| | | ├──Chapter12
| | | ├──Chapter13
| | | ├──Chapter2
| | | ├──Chapter3
| | | ├──Chapter4
| | | ├──Chapter5
| | | ├──Chapter6
| | | ├──Chapter7
| | | ├──Chapter9
| | | ├──.DS_Store 12.00kb
| | | └──README.md 0.60kb
| ├──2.jpg 217.40kb
| ├──3.jpg 303.60kb
| └──三个月入门深度学习课件-胡晓曼.pdf 64.80M
├──本教程由猴哥教程网提供:
www.hougejiaocheng.com
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zhuduotao
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10-11 10:44:19
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我就看一看
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ss2008
|
3-21 10:11:45
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看一看学习一下看看看看
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lihuaixin
|
11-24 11:33:55
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人工只能深度学习精华实践
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