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[推荐算法] 【308】唐宇迪-机器学习-推荐系统

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【308】唐宇迪-机器学习-推荐系统
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【课程目录】
├──章节1-推荐系统工作原理  
|   ├──01系列课程概述.rmvb  7.90M
|   ├──02推荐系统应用.rmvb  32.65M
|   ├──03数据,代码下载(点击参考资料下载).zip  0.18kb
|   ├──04推荐系统要完成的任务.rmvb  17.39M
|   ├──05相似度计算.rmvb  27.84M
|   ├──06基于用户的协同过滤.rmvb  24.03M
|   ├──07基于物品的协同过滤.rmvb  36.44M
|   ├──08隐语义模型.rmvb  19.86M
|   ├──09隐语义模型求解.rmvb  26.84M
|   └──10模型评估标准.rmvb  17.48M
├──章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型  
|   ├──11Surprise库与数据简介.rmvb  34.18M
|   ├──12Surprise库使用方法.rmvb  43.31M
|   └──13得出推荐商品结果.rmvb  63.28M
├──章节3-使用Surprise库建立推荐系统  
|   ├──14使用Tensorflow构建隐语义模型.rmvb  46.65M
|   ├──15模型架构.rmvb  51.27M
|   ├──16损失函数定义.rmvb  51.75M
|   └──17训练网络.rmvb  74.73M


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lifzhe | 10-25 17:36:54 | 显示全部楼层
很好, 正是我需要的
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